数据科学实验室
位置：
横琴科创国际中心 (籌備中)
简介：
汽车密封圈缺陷检测
澳门科技大学数据科学研究中心，主要研究数据科学相关的分析方法与应用，包括数据建模、机器学习、深度学习、强化学习方法研究以及在计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动驾驶、金融科技等领域的应用。藉助澳门科技大学计算机科学与工程学院的专业教师团队，开展跨学科合作交流以及新时代数据科学专业人才培养，打造高水准数据科学演算法研究与应用平台。研究中心致力于开展不同学科应用的多层次多管道合作，并积极推进面向企业与社会需求的应用型研究，聚焦澳门本地产学研应用推广，打造成为澳门以至粤港澳大湾区重要的创新应用平台。
数据科学研究中心人员具备多元和国际化的教育背景与学术经验，有着在美国、澳洲、法国、中国香港、中国澳门和中国内地多所知名大学的丰富求学和工作经历。广泛主持开展国家自然科学基金项目、澳门科技发展基金项目（包括与科技部联合项目）等，进行数据科学相关的研究与应用。课题包括计算机视觉应用、大数据分析建模、微分方程反问题、四元数统计模型、行星形状建模、智慧绿植养护、图像超分辨率应用等。研究中心也积极对外合作交流，推动国际国内学术交流与合作访问，并广泛邀请国内外知名学着来澳门科技大学访问交流。此外，学院拥有的高性能GPU计算集群（包含32个Nvidia Tesla V100 32G 的DGX 服务器，以及16个A100 80G 的DGX服务器，并行运算性能分别达到4 peta 与 10 peta FLOPS），和大型高性能计算集群，为数据科学研究中心的研究展开和实施提供了必要的软硬件支持。
主要的研究项目：
面向社交网络隐私保护的对抗扰动研究 2023.1-2025.12
基于深度学习的行星遥感影像超解析度增强技术 2023.1-2024.12
隐私计算密码关键技术研究，2022.11-2025.12
基于深度学习的即时筹码盘监管系统，2022.1-2024.1
Circle Method in thin groups and some Waring-Goldbach problem, 2021.6 -2024.6
波动率联合Laplace变换的有效估计 2021.04-2022.10
朗道-利夫希兹-吉尔伯特方程的数值方法研究及应用, 2020.01~2023.01
几类分数阶偏微分方程的初值问题和反问题的研究, 2019.08~2021.09
完备流形上的Caffarelli-Kohn-Nirenberg不等式、Hardy-Rellich不等式以及 Heisenberg-Pauli-Weyl 不等式, 2019.06~2022.06
机器学习识别分类双体小行星, 2019.08~2022.09
全纯尖形式所对应的Hecke特征值在素变量上的变号问题, 2019.01~2022.01
几类具有尖峰孤立子解的多分量Camassa-Holm类型系统的柯西问题研究, 2019.01~2022.01
集成不同源生物数据集的大数据分析智慧学习方法研究, 2019.01~2022.01
四元数体上的矩阵方程及其在四元数统计模型上的应用, 2018.10~2021.10
小行星Cellinoid形状模型光度计算的优化改进, 2018.06~2020.06
Clifford代数框架下的离散函数理论及应用, 2018.05~2021.05
自守L函数矩的估计问题, 2018.01~2020.12
信号的解绕Fourier展开的理论研究以及应用, 2018.01~2020.12
Maass尖形式Hecke特征值的分布及自守L函数积分矩下界的研究, 2017.08~2019.08
磁畴壁运动中钉扎效应的理论分析与数值方法研究, 2017.03~2020.03
