机器学习是人工智能（AI）的重要组成部分，也是近些年发展最为迅速的研究领域。该书在系统分析机器学习的理论基础及其发展脉络的基础上，提出了研读机器学习的三个视角，即学习框架、学习范式和学习任务。其中，学习框架是机器学习的理论视角，学习范式是机器学习的方法论视角，学习任务是机器学习的实践视角。这本书是围绕这三个视角撰写的，因此该书的全称是《机器学习原理：三个视角》，全书由4篇、15章组成，共562页，由施普林格·自然（Springer Nature）于2024年10月27日出版。
王文敏于2019年1月全职加入澳门科技大学，是创新工程学院计算机科学与工程学院教授。他此前在北京大学信息工程学院工作。这本书是他继2019年8月28日由高等教育出版社出版的《人工智能原理 (中文版)》之后撰写的又一部以“原理”为题的人工智能系列教科书。
施普林格·自然（Springer Nature）公司是一家科学刊物出版集团，于2015年5月由几家出版及教育集团合并而成，包括施普林格出版集团（1842年成立）、出版《自然》期刊的自然出版集团（1869年至今）、以及麦克米伦出版集团（1843年成立）旗下的麦克米伦教育等。
该书在施普林格·自然出版网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-97-5333-8
该书在亚马逊图书发行网址：https://www.amazon.com/Principles-Machine-Learning-Three-Perspectives/dp/9819753325
