2026年1月23日，「2026中國—東盟人工智能能力建設培訓班暨人工智能前沿技術與治理高層次研討會」在馬來西亞吉隆坡成功舉辦。本次活動由亞太工程組織聯合會、馬來西亞工程師學會、馬來西亞拉曼大學、廈門大學馬來西亞分校及中國自動化學會聯合主辦。
在人工智能快速發展的背景下，此次會議旨在通過知識共享與交流，共同探討負責任的科技發展策略，進一步深化區域合作夥伴關係。
創新工程學院院長孫巧教授受邀出席會議，參與「中國—東盟人工智能合作與技術轉移前景」主題圓桌對話，並於1月24日發表專題學術報告。孫院長在報告中提出技術轉移的新視角，強調以共創研發、本地化應用及人才流動為核心的合作模式，同時提醒與會嘉賓，科技發展必須兼顧公平發展原則。
「中國—東盟人工智能合作與技術轉移前景」主題圓桌對話
孫巧院長以〈結合物理與人工智能技術實現預測、監測與決策支援〉為題發表專題演講，提出數字孿生技術是解決複雜機械系統管理難題的實用路徑。她提出一套以系統模型為核心、隨生命週期動態演進的數字孿生框架，特別強調融合物理機理模型與數據驅動學習的混合式方法。
孫院長結合扭轉傳動測試平台的實驗驗證結果，深入分析動態環境下模型迭代升級的關鍵技術，並總結人工智能技術如何進一步加速高可信度數字孿生技術在實際工程場景中的應用。
孫巧院長發表專題報告
會議期間，孫巧院長應邀訪問廈門大學馬來西亞分校，與校長王瑞芳教授展開會談。雙方圍繞人工智能、機械人技術及跨學科人才培養等議題深入交流，為兩校日後開展合作奠定堅實基礎。
孫巧院長與王瑞芳校長交流
此次參會不僅展現了創新工程學院在創新科技領域的學術影響力，更搭建了與東盟高校及科研機構的交流橋梁，拓展學院國際化合作空間。
